Eckdaten:

AI Health Vienna 2023: Closing the Gap

Revolutionizing Healthcare through Artificial Intelligence: Join the Future at AI Health Vienna 2023!

Mo, 13. November – Di, 14. November 2023
Van Swieten Saal der Medizinischen Universität Wien, 1090 Wien
Programm, Teilnahmegebühren und Anmeldung: https://www.meduniwien.ac.at/aihealthvienna

Bei Fragen steht Ihnen das Organisations-Team unter riragf_nyyt_nan@zrqhavjvra.np.ng zur Verfügung.

Programm:

Montag, 13. November 2023

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9:00 – 9:30 Uhr
Begrüßung
Oliver Kimberger
Clemens Heitzinger
Maria Kletečka-Pulker
Karl Stöger

Videobotschaften von
Christoph Wiederkehr (Vizebürgermeister)
Johannes Rauch (Bundesminister für Soziales, Gesundheit, Pflege und Konsumentenschutz)
Leonore Gewessler (Bundesministerin  für Klimaschutz, Umwelt, Energie, Mobilität, Innovation und Technologie)

9:30 – 10:30 Uhr
Keynote: Complexity Science Approaches to Health Care and Medicine
Peter Klimek

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11:00 – 13:40 Uhr
Block 1 – Introduction und Showcase
Vorsitz: Clemens Heitzinger und Karl Stöger

Recht und KI in der Medizin
Karl Stöger

Machine learning for molecular precision medicine
Christoph Bock

Was machen mit all den Daten? Mathematik und Medizin
Clemens Heitzinger

Die AI Landkarte Österreichs
Daniel Dick

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13:40 – 14:30 Uhr
Mittagspause

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14:30 – 17:10 Uhr
Block 2 – Big Data
Vorsitz: Maria Kletečka-Pulker und Nikolaus Forgó

The European Health Data Space
Günter Schreier

Big Data, AI und Gesundheitsdaten
Nikolaus Forgó

The MPOG Experience
Leif Saager

Salzburg Intensive Care database (SICdb), a freely accessible intensive care database
Niklas Rodemund

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17:10 – 17:20 Uhr
Pause

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17:20-18:20
Public Lecture: Künstliche Intelligenz in der bildgebenden Diagnostik
Georg Langs

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Dienstag, 14. November 2023

8:20 – 13:40 Uhr
Block 3 – Science Talks
Vorsitz: Oliver Kimberger und Ahmed Hallawa

Amsterdam ICU database
Laurens Biesheuvel

Decoding transcriptional regulation in Drosophila with Machine Learning
Alexander Stark

Real-World Use of Machine Learning for Intensive Care Medicine
Ahmed Hallawa

Die zukünftige Rolle von Daten in der Behandlung kritischer Erkrankungen (virtuell)
Bettina Jungwirth

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11:00 – 11:40 Uhr
Pause

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Frühzeitige Erkennung von Sepsis durch maschinelles Lernen (virtuell)
Catherine Jutzeler

Introduction to Reinforcement Learning
Lorenz Kapral

New Professions: Digital Healthcare
Georg Dorffner

Federated Learning vs Centralized Learning (virtuell)
Ludwig Christian Hinske

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13:40 – 14:30
Mittagspause

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14:30 – 16:20 Uhr
Block 4 – Legal Issue and Road Blocks
Vorsitz: Maria Kletečka-Pulker und Christoph Hörhan

Mechanismen von Inklusion und Exkursion in AI aus sozialwissenschaftlicher Perspektive
Magdalena Eitenberger

Ethische Herausforderungen von AI
Carina Blatt-Ratzka

Nationale gesundheitspolitische Bestrebungen im Bereich AI
Christoph Hörhan

Fördermöglichkeiten durch die Wirtschaftsagentur Wien
Petra Zwirn

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16:30 – 18:00 Uhr
Podiumsdiskussion mit Publikumsbeteiligung
Moderation: Tarek Leitner
Maria Kletecka-Pulker, Anna Teufel, Christiane Druml, Petra Zwirn, Oliver Kimberger

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18:00 Uhr
Verabschiedung
Oliver Kimberger, Maria Kletečka-Pulker, Clemens Heitzinger

Teilnahmegebühr