AI Health Vienna 2023: Closing the Gap
13 Nov 2023, 09:00 – 14 Nov 2023, 18:00
Van Swieten Saal der MedUni Wien
Seien Sie dabei, wenn führende Expert:innen aus den Bereichen künstliche Intelligenz und Gesundheitswesen die neuesten Fortschritte und Herausforderungen im Einsatz von künstlicher Intelligenz im Gesundheitswesen diskutieren! Erfahren Sie mehr über die innovativen Technologien, die die Gesundheitsversorgung revolutionieren, und knüpfen Sie wertvolle Netzwerke in diesem wichtigen interdisziplinären Feld.
Eckdaten:
AI Health Vienna 2023: Closing the Gap
Revolutionizing Healthcare through Artificial Intelligence: Join the Future at AI Health Vienna 2023!
Mo, 13. November – Di, 14. November 2023
Van Swieten Saal der Medizinischen Universität Wien, 1090 Wien
Programm, Teilnahmegebühren und Anmeldung: https://www.meduniwien.ac.at/aihealthvienna
Bei Fragen steht Ihnen das Organisations-Team unter riragf_nyyt_nan@zrqhavjvra.np.ng zur Verfügung.
Programm:
Montag, 13. November 2023
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9:00 – 9:30 Uhr
Begrüßung
Oliver Kimberger
Clemens Heitzinger
Maria Kletečka-Pulker
Karl Stöger
Videobotschaften von
Christoph Wiederkehr (Vizebürgermeister)
Johannes Rauch (Bundesminister für Soziales, Gesundheit, Pflege und Konsumentenschutz)
Leonore Gewessler (Bundesministerin für Klimaschutz, Umwelt, Energie, Mobilität, Innovation und Technologie)
9:30 – 10:30 Uhr
Keynote: Complexity Science Approaches to Health Care and Medicine
Peter Klimek
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11:00 – 13:40 Uhr
Block 1 – Introduction und Showcase
Vorsitz: Clemens Heitzinger und Karl Stöger
Recht und KI in der Medizin
Karl Stöger
Machine learning for molecular precision medicine
Christoph Bock
Was machen mit all den Daten? Mathematik und Medizin
Clemens Heitzinger
Die AI Landkarte Österreichs
Daniel Dick
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13:40 – 14:30 Uhr
Mittagspause
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14:30 – 17:10 Uhr
Block 2 – Big Data
Vorsitz: Maria Kletečka-Pulker und Nikolaus Forgó
The European Health Data Space
Günter Schreier
Big Data, AI und Gesundheitsdaten
Nikolaus Forgó
The MPOG Experience
Leif Saager
Salzburg Intensive Care database (SICdb), a freely accessible intensive care database
Niklas Rodemund
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17:10 – 17:20 Uhr
Pause
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17:20-18:20
Public Lecture: Künstliche Intelligenz in der bildgebenden Diagnostik
Georg Langs
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Dienstag, 14. November 2023
8:20 – 13:40 Uhr
Block 3 – Science Talks
Vorsitz: Oliver Kimberger und Ahmed Hallawa
Amsterdam ICU database
Laurens Biesheuvel
Decoding transcriptional regulation in Drosophila with Machine Learning
Alexander Stark
Real-World Use of Machine Learning for Intensive Care Medicine
Ahmed Hallawa
Die zukünftige Rolle von Daten in der Behandlung kritischer Erkrankungen (virtuell)
Bettina Jungwirth
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11:00 – 11:40 Uhr
Pause
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Frühzeitige Erkennung von Sepsis durch maschinelles Lernen (virtuell)
Catherine Jutzeler
Introduction to Reinforcement Learning
Lorenz Kapral
New Professions: Digital Healthcare
Georg Dorffner
Federated Learning vs Centralized Learning (virtuell)
Ludwig Christian Hinske
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13:40 – 14:30
Mittagspause
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14:30 – 16:20 Uhr
Block 4 – Legal Issue and Road Blocks
Vorsitz: Maria Kletečka-Pulker und Christoph Hörhan
Mechanismen von Inklusion und Exkursion in AI aus sozialwissenschaftlicher Perspektive
Magdalena Eitenberger
Ethische Herausforderungen von AI
Carina Blatt-Ratzka
Nationale gesundheitspolitische Bestrebungen im Bereich AI
Christoph Hörhan
Fördermöglichkeiten durch die Wirtschaftsagentur Wien
Petra Zwirn
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16:30 – 18:00 Uhr
Podiumsdiskussion mit Publikumsbeteiligung
Moderation: Tarek Leitner
Maria Kletecka-Pulker, Anna Teufel, Christiane Druml, Petra Zwirn, Oliver Kimberger
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18:00 Uhr
Verabschiedung
Oliver Kimberger, Maria Kletečka-Pulker, Clemens Heitzinger
Teilnahmegebühr
TICKETPREIS | Kongress (13.-14.11.2023) | Tagesticket |
Vollpreis ohne Ermäßigung | 155,- | 80,- |
Ermäßigung Ärzt:innen in Ausbildung | 55,- | 30,- |
Ermäßigung Pflegepersonal | 0,- | 0,- |
Ermäßigung Studierende | 0,- | 0,- |