Die Veröffentlichung von ChatGPT im Jahr 2022 hat die Einführung von großen Sprachmodellen (LLMs) in verschiedenen Bereichen des Schreibens, einschließlich des akademischen Schreibens, katalysiert. Dieser technologische Wandel hat jedoch kritische Fragen hinsichtlich der Verbreitung der LLM-Nutzung in akademischen Texten und ihres potenziellen Einflusses auf die Qualität und Wirkung von Forschungsartikeln aufgeworfen. Hier gehen wir auf diese Fragen ein, indem wir Preprint-Artikel von arXiv, bioRxiv und medRxiv zwischen 2022 und 2024 analysieren und ein neuartiges Werkzeug zur Erkennung der LLM-Nutzung einsetzen.Unsere Studie zeigt, dass LLMs in biomedizinischen und anderen Arten von akademischen Texten seit Ende 2022 weit verbreitet sind. Insbesondere haben wir festgestellt, dass die Verwendung von LLMs mit einem erhöhten Einfluss von Forschungsartikeln verbunden ist, nachdem wir ihre Korrelation, gemessen an den Zitationszahlen, untersucht haben. Darüber hinaus stellen wir fest, dass LLMs bestimmte Inhaltstypen in akademischen Texten beeinflussen, darunter die Formulierung von Hypothesen, die Zusammenfassung von Schlussfolgerungen, die Beschreibung von Phänomenen und Vorschläge für zukünftige Arbeiten. Insgesamt unterstreichen unsere Ergebnisse den potenziellen Nutzen von LLMs in der wissenschaftlichen Kommunikation und deuten darauf hin, dass sie nicht nur den Schreibprozess rationalisieren, sondern auch die Verbreitung und Wirkung von Forschungsergebnissen in verschiedenen Disziplinen verbessern können.

Lesen Sie das Studienergebnis hier: https://doi.org/10.1002/mef2.70019