Forschende des Ludwig Boltzmann Institute Digital Health and Patient Safety und der Medical University of Vienna – darunter Atanas G. Atanasov, Thomas Wochele-Thoma, Olena Litvinova und Maria Kletecka-Pulker – leisten mit dieser Studie einen wichtigen Beitrag zur Analyse globaler Diskurse über Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen.

Durch die Auswertung von fast 58.000 Tweets aus 141 Ländern liefern sie eine der wenigen longitudinalen Untersuchungen sozialer Medien in diesem Bereich. Die Ergebnisse zeigen die Dominanz englischsprachiger Beiträge sowie den starken Einfluss von Akteur:innen aus Hochlohnländern und Indien und verdeutlichen die Rolle von X als interdisziplinäre Plattform für Wissensaustausch zwischen Forschung, Klinik, Politik und Wirtschaft.

Zentral ist die Identifikation von drei Entwicklungsphasen des Diskurses: anfängliche technologische Euphorie, verstärkte Auseinandersetzung mit klinischen Anwendungen und schließlich ein Fokus auf Governance sowie verantwortungsvolle Implementierung. Gleichzeitig weisen die Autor:innen auf strukturelle Verzerrungen hin, etwa durch sprachliche Dominanz, Hashtag-Selektion und eingeschränkten Plattformzugang in bestimmten Ländern. Zudem identifizieren sie Forschungslücken, insbesondere in Bezug auf Nachhaltigkeit, Qualifizierung des Personals und gerechten Zugang zu KI. Insgesamt zeigt die Studie, dass #AIinHealthcare sowohl ein Spiegel technologischer Entwicklungen als auch ein Motor für Wissenstransfer ist und unterstreicht die Bedeutung einer inklusiven und verantwortungsvollen KI-Nutzung im Gesundheitswesen.

Zur vollständigen Publikation: https://www.frontiersin.org/journals/digital-health/articles/10.3389/fdgth.2026.1795488/full?utm_source=F-NTF&utm_medium=EMLX&utm_campaign=PRD_FEOPS_20170000_ARTICLE